计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
142-147,184
,共7页
知识发现%粗糙集%多重粗糙集%多重概率粗糙集%概率粗糙集%多重集
知識髮現%粗糙集%多重粗糙集%多重概率粗糙集%概率粗糙集%多重集
지식발현%조조집%다중조조집%다중개솔조조집%개솔조조집%다중집
基于多重集合,对Z.Pawlak粗集意义下的概率粗糙集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重论域定义、多重概率粗糙近似集的定义及其各种性质的证明、多重概率粗糙集的近似精度定义、可定义集与属性约简的定义、多重集意义下的粗糙近似算子之间的关系及其与Z.Pawlak意叉下的粗糙近似算子之间的关系等.多重概率粗糙集可充分反映知识颗粒间的重叠性,对象的重要度差别及其多态性,这样有利于用粗糙集理论从保存在关系数据库中的具有一对多、多对多依赖性的且具有不完全性或存在统计性的数据中挖掘知识.
基于多重集閤,對Z.Pawlak粗集意義下的概率粗糙集模型的論域進行瞭擴展,提齣瞭基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,給齣瞭該模型的完整定義、相關定理和重要性質,其中包括多重論域定義、多重概率粗糙近似集的定義及其各種性質的證明、多重概率粗糙集的近似精度定義、可定義集與屬性約簡的定義、多重集意義下的粗糙近似算子之間的關繫及其與Z.Pawlak意扠下的粗糙近似算子之間的關繫等.多重概率粗糙集可充分反映知識顆粒間的重疊性,對象的重要度差彆及其多態性,這樣有利于用粗糙集理論從保存在關繫數據庫中的具有一對多、多對多依賴性的且具有不完全性或存在統計性的數據中挖掘知識.
기우다중집합,대Z.Pawlak조집의의하적개솔조조집모형적론역진행료확전,제출료기우다중집적개솔조조집모형,즉다중개솔조조집모형,급출료해모형적완정정의、상관정리화중요성질,기중포괄다중론역정의、다중개솔조조근사집적정의급기각충성질적증명、다중개솔조조집적근사정도정의、가정의집여속성약간적정의、다중집의의하적조조근사산자지간적관계급기여Z.Pawlak의차하적조조근사산자지간적관계등.다중개솔조조집가충분반영지식과립간적중첩성,대상적중요도차별급기다태성,저양유리우용조조집이론종보존재관계수거고중적구유일대다、다대다의뢰성적차구유불완전성혹존재통계성적수거중알굴지식.
