计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
15期
149-152,167
,共5页
心杂音%奇异谱分析%样本熵%支持向量机
心雜音%奇異譜分析%樣本熵%支持嚮量機
심잡음%기이보분석%양본적%지지향량궤
为了分析心脏杂音中包含的病理信息,采用奇异谱主分量分析方法从病理心音信号中提取杂音成分.对四种常见的病理心音信号进行奇异谱分析,得到各主分量和经验正交函数,选择合适阶次重构正常心音成分和杂音成分.计算杂音信号的样本熵作为特征值输入支持向量机分类器实现分类识别,为临床诊断提供参考信息.
為瞭分析心髒雜音中包含的病理信息,採用奇異譜主分量分析方法從病理心音信號中提取雜音成分.對四種常見的病理心音信號進行奇異譜分析,得到各主分量和經驗正交函數,選擇閤適階次重構正常心音成分和雜音成分.計算雜音信號的樣本熵作為特徵值輸入支持嚮量機分類器實現分類識彆,為臨床診斷提供參攷信息.
위료분석심장잡음중포함적병리신식,채용기이보주분량분석방법종병리심음신호중제취잡음성분.대사충상견적병리심음신호진행기이보분석,득도각주분량화경험정교함수,선택합괄계차중구정상심음성분화잡음성분.계산잡음신호적양본적작위특정치수입지지향량궤분류기실현분류식별,위림상진단제공삼고신식.