计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
201-204
,共4页
联系发现%相关分析%客户划分
聯繫髮現%相關分析%客戶劃分
련계발현%상관분석%객호화분
证券客户划分可以帮助证券公司掌握更多的客户特征,但是传统的证券客户划分方法都是基于客户自身属性进行分析并划分的,缺少对证券客户之间联系信息的分析,使得划分结果具有一定的局限性和偏差性.针对这种问题,首先分析了证券客户的属性,提取客户之间行为的联系信息,在此基础上利用联系发现的方法对证券客户进行划分,通过联系假设、联系产生、联系确定等三个阶段得到划分结果.对比实验表明,新方法减少了计算量,提高了划分效率,具有较好的客户划分准确率.
證券客戶劃分可以幫助證券公司掌握更多的客戶特徵,但是傳統的證券客戶劃分方法都是基于客戶自身屬性進行分析併劃分的,缺少對證券客戶之間聯繫信息的分析,使得劃分結果具有一定的跼限性和偏差性.針對這種問題,首先分析瞭證券客戶的屬性,提取客戶之間行為的聯繫信息,在此基礎上利用聯繫髮現的方法對證券客戶進行劃分,通過聯繫假設、聯繫產生、聯繫確定等三箇階段得到劃分結果.對比實驗錶明,新方法減少瞭計算量,提高瞭劃分效率,具有較好的客戶劃分準確率.
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