计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
21期
30-33
,共4页
序列蒙特卡罗%重采样%分层%残差
序列矇特卡囉%重採樣%分層%殘差
서렬몽특잡라%중채양%분층%잔차
近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航、非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注.提出了一种引入残差信息的分层重采样策略,通过引入当前粒子集权值的残差来构建累积分布函数,同时针对随机区间逐级分层以产生有序的随机数集合,从而提高重采样的合理性与采样效率.首先从仿真实验的角度证明了它的有效性,对比残差重采样、多项式重采样与遗传重采样,提出的重采样策略在后验均值误差、均方差与运行时间方面均为最小;将提出的重采样策略嵌入到运动目标跟踪算法中,基于标准测试视频的跟踪结果同样佐证了该重采样策略的收敛性及良好的抗噪性能.
近年來序列矇特卡囉理論及其應用在自動導航、非線性估計與金融等諸多領域受到瞭越來越廣汎的關註.提齣瞭一種引入殘差信息的分層重採樣策略,通過引入噹前粒子集權值的殘差來構建纍積分佈函數,同時針對隨機區間逐級分層以產生有序的隨機數集閤,從而提高重採樣的閤理性與採樣效率.首先從倣真實驗的角度證明瞭它的有效性,對比殘差重採樣、多項式重採樣與遺傳重採樣,提齣的重採樣策略在後驗均值誤差、均方差與運行時間方麵均為最小;將提齣的重採樣策略嵌入到運動目標跟蹤算法中,基于標準測試視頻的跟蹤結果同樣佐證瞭該重採樣策略的收斂性及良好的抗譟性能.
근년래서렬몽특잡라이론급기응용재자동도항、비선성고계여금융등제다영역수도료월래월엄범적관주.제출료일충인입잔차신식적분층중채양책략,통과인입당전입자집권치적잔차래구건루적분포함수,동시침대수궤구간축급분층이산생유서적수궤수집합,종이제고중채양적합이성여채양효솔.수선종방진실험적각도증명료타적유효성,대비잔차중채양、다항식중채양여유전중채양,제출적중채양책략재후험균치오차、균방차여운행시간방면균위최소;장제출적중채양책략감입도운동목표근종산법중,기우표준측시시빈적근종결과동양좌증료해중채양책략적수렴성급량호적항조성능.
