计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
28期
147-149,210
,共4页
评价因素%偏爱度%关联度%频繁路径%用户聚类
評價因素%偏愛度%關聯度%頻繁路徑%用戶聚類
평개인소%편애도%관련도%빈번로경%용호취류
文章提出了综合多重评价因素的Web用户聚类算法;首先从评价因素的数学特征出发,提出了Web资源偏爱度与Web资源关联度的概念,然后运用Kruskal算法的基本原理在由Web资源和Web访问行为所构成的无向图内寻找寻频繁路径,再根据频繁路径和Web资源偏爱度与关联度阈值对Web用户进行聚类处理.该算法在一定程度上提高了Web用户聚类算法的准确性与执行效率.
文章提齣瞭綜閤多重評價因素的Web用戶聚類算法;首先從評價因素的數學特徵齣髮,提齣瞭Web資源偏愛度與Web資源關聯度的概唸,然後運用Kruskal算法的基本原理在由Web資源和Web訪問行為所構成的無嚮圖內尋找尋頻繁路徑,再根據頻繁路徑和Web資源偏愛度與關聯度閾值對Web用戶進行聚類處理.該算法在一定程度上提高瞭Web用戶聚類算法的準確性與執行效率.
문장제출료종합다중평개인소적Web용호취류산법;수선종평개인소적수학특정출발,제출료Web자원편애도여Web자원관련도적개념,연후운용Kruskal산법적기본원리재유Web자원화Web방문행위소구성적무향도내심조심빈번로경,재근거빈번로경화Web자원편애도여관련도역치대Web용호진행취류처리.해산법재일정정도상제고료Web용호취류산법적준학성여집행효솔.
