计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
209-211,245
,共4页
图像分割%水平集方法%C-V模型%局部区域信息
圖像分割%水平集方法%C-V模型%跼部區域信息
도상분할%수평집방법%C-V모형%국부구역신식
针对医学图像中存在的亮度分布不均匀(intensity inhomogeneity)的特点,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法进行了改进.局部区域信息是对亮度分布不均匀图像进行准确分割的关键,但是传统的基于区域信息的C-V模型没有利用到这种局部区域的图像信息,因此无法正确分割强度分布不均匀图像.利用局部区域信息构造能量函数,提出了一种基于局部区域信息的改进C-V模型.该模型无需大量计算,水平集函数可快速收敛.MR图像、血管造影图像和X线骨折图像的实验结果证明了该方法的高效性.
針對醫學圖像中存在的亮度分佈不均勻(intensity inhomogeneity)的特點,對Chan-Vese提齣的基于Mumford-Shah模型的水平集分割圖像的算法進行瞭改進.跼部區域信息是對亮度分佈不均勻圖像進行準確分割的關鍵,但是傳統的基于區域信息的C-V模型沒有利用到這種跼部區域的圖像信息,因此無法正確分割彊度分佈不均勻圖像.利用跼部區域信息構造能量函數,提齣瞭一種基于跼部區域信息的改進C-V模型.該模型無需大量計算,水平集函數可快速收斂.MR圖像、血管造影圖像和X線骨摺圖像的實驗結果證明瞭該方法的高效性.
침대의학도상중존재적량도분포불균균(intensity inhomogeneity)적특점,대Chan-Vese제출적기우Mumford-Shah모형적수평집분할도상적산법진행료개진.국부구역신식시대량도분포불균균도상진행준학분할적관건,단시전통적기우구역신식적C-V모형몰유이용도저충국부구역적도상신식,인차무법정학분할강도분포불균균도상.이용국부구역신식구조능량함수,제출료일충기우국부구역신식적개진C-V모형.해모형무수대량계산,수평집함수가쾌속수렴.MR도상、혈관조영도상화X선골절도상적실험결과증명료해방법적고효성.
