现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
11期
205-207
,共3页
语音识别%嵌入式系统%Hidden Markov Models%ARM%Viterbi算法
語音識彆%嵌入式繫統%Hidden Markov Models%ARM%Viterbi算法
어음식별%감입식계통%Hidden Markov Models%ARM%Viterbi산법
为了提高语音识别效率及对环境的依赖性,文章对语音识别算法部分和硬件部分做了分析与改进,采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块,采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块,利用HMM声学模型及Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验证明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到95.6%,92.3%.
為瞭提高語音識彆效率及對環境的依賴性,文章對語音識彆算法部分和硬件部分做瞭分析與改進,採用ARMS3C2410微處理器作為主控製模塊,採用UDA1314TS音頻處理芯片作為語音識彆模塊,利用HMM聲學模型及Viterbi算法進行模式訓練和識彆,設計瞭一種連續的、小詞量的語音識彆繫統.實驗證明,該語音識彆繫統具有較高的識彆率和一定程度的魯棒性,實驗室識彆率和室外識彆率分彆達到95.6%,92.3%.
위료제고어음식별효솔급대배경적의뢰성,문장대어음식별산법부분화경건부분주료분석여개진,채용ARMS3C2410미처리기작위주공제모괴,채용UDA1314TS음빈처리심편작위어음식별모괴,이용HMM성학모형급Viterbi산법진행모식훈련화식별,설계료일충련속적、소사량적어음식별계통.실험증명,해어음식별계통구유교고적식별솔화일정정도적로봉성,실험실식별솔화실외식별솔분별체도95.6%,92.3%.
