计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
226-228
,共3页
BP神经网络%模糊ISODATA聚类%信用评估
BP神經網絡%模糊ISODATA聚類%信用評估
BP신경망락%모호ISODATA취류%신용평고
提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法,增强了其处理大样本的分类能力,可以很好地解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题.将其应用于消费者个人信用评估中,通过实验对比表明该算法精度较高,容错性好.
提齣瞭一種基于改進的模糊ISODATA聚類的BP神經網絡算法,增彊瞭其處理大樣本的分類能力,可以很好地解決大樣本情況引起的網絡結構複雜、收斂性和汎化能力差等神經網絡的固有問題.將其應用于消費者箇人信用評估中,通過實驗對比錶明該算法精度較高,容錯性好.
제출료일충기우개진적모호ISODATA취류적BP신경망락산법,증강료기처리대양본적분류능력,가이흔호지해결대양본정황인기적망락결구복잡、수렴성화범화능력차등신경망락적고유문제.장기응용우소비자개인신용평고중,통과실험대비표명해산법정도교고,용착성호.