计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
26期
220-222,242
,共4页
车辆识别%进化优化%对称测度
車輛識彆%進化優化%對稱測度
차량식별%진화우화%대칭측도
提出了一种基于雷达和视觉传感器融合的实时车辆检测和识别系统.雷达数据用来测量前方车辆的距离和缩小图像中车辆尾部的搜索区域.利用视频传感器,可以验证雷达目标和确定车辆的宽度及横向位置.所做工作如下:第一,提出了一种新的进化优化对称测度方法;第二,阐述了一种车辆检测和识别算法,此算法包括两个步骤:(1)利用基于一组Haar滤波器和AdaBoost学习算法检测器的生成假设;(2)利用进化优化与生物机制车辆识别系统的验证假设.第三,利用经典的混淆矩阵及宽度和横向位置的准确度信息来对系统的性能做出评价.实验训练和测试了超过30000幅图片,结果表明本系统具有良好的鲁棒性和实时性.
提齣瞭一種基于雷達和視覺傳感器融閤的實時車輛檢測和識彆繫統.雷達數據用來測量前方車輛的距離和縮小圖像中車輛尾部的搜索區域.利用視頻傳感器,可以驗證雷達目標和確定車輛的寬度及橫嚮位置.所做工作如下:第一,提齣瞭一種新的進化優化對稱測度方法;第二,闡述瞭一種車輛檢測和識彆算法,此算法包括兩箇步驟:(1)利用基于一組Haar濾波器和AdaBoost學習算法檢測器的生成假設;(2)利用進化優化與生物機製車輛識彆繫統的驗證假設.第三,利用經典的混淆矩陣及寬度和橫嚮位置的準確度信息來對繫統的性能做齣評價.實驗訓練和測試瞭超過30000幅圖片,結果錶明本繫統具有良好的魯棒性和實時性.
제출료일충기우뢰체화시각전감기융합적실시차량검측화식별계통.뢰체수거용래측량전방차량적거리화축소도상중차량미부적수색구역.이용시빈전감기,가이험증뢰체목표화학정차량적관도급횡향위치.소주공작여하:제일,제출료일충신적진화우화대칭측도방법;제이,천술료일충차량검측화식별산법,차산법포괄량개보취:(1)이용기우일조Haar려파기화AdaBoost학습산법검측기적생성가설;(2)이용진화우화여생물궤제차량식별계통적험증가설.제삼,이용경전적혼효구진급관도화횡향위치적준학도신식래대계통적성능주출평개.실험훈련화측시료초과30000폭도편,결과표명본계통구유량호적로봉성화실시성.
