计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
29期
181-184
,共4页
侯一民%张娜%贺广文%白佳文
侯一民%張娜%賀廣文%白佳文
후일민%장나%하엄문%백가문
步态识别%核二维主成分分析%支持向量机
步態識彆%覈二維主成分分析%支持嚮量機
보태식별%핵이유주성분분석%지지향량궤
步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法.为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别.根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别.实验结果表明该方法具有很好的识别效果.
步態識彆是一種新的生物認證技術,它是通過人的行走方式來識彆人類身份的方法.為瞭更加快速有效地對人體步態特徵進行提取和識彆,採用瞭基于覈二維主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法進行步態特徵提取,運用支持嚮量機(SVM)進行步態識彆.根據人體步態下肢襬動距離統計齣步態週期,得到步態能量圖(GEI),對生成的GEI採用覈二維主成分分析方法進行步態特徵嚮量提取,採用SVM分類器進行分類識彆.實驗結果錶明該方法具有很好的識彆效果.
보태식별시일충신적생물인증기술,타시통과인적행주방식래식별인류신빈적방법.위료경가쾌속유효지대인체보태특정진행제취화식별,채용료기우핵이유주성분분석(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)적방법진행보태특정제취,운용지지향량궤(SVM)진행보태식별.근거인체보태하지파동거리통계출보태주기,득도보태능량도(GEI),대생성적GEI채용핵이유주성분분석방법진행보태특정향량제취,채용SVM분류기진행분류식별.실험결과표명해방법구유흔호적식별효과.
