计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
17期
82-84
,共3页
统计学习理论(SLT) 最小二乘向量机(LS-SVM) 函数回归 图像插值
統計學習理論(SLT) 最小二乘嚮量機(LS-SVM) 函數迴歸 圖像插值
통계학습이론(SLT) 최소이승향량궤(LS-SVM) 함수회귀 도상삽치
图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色.可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面.这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题.而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法为解决这种高维非线性问题提供了一种新的途经.该文讨论了最小二乘向量机实现数字图像插值的应用方法,并进行了图像放大的试验验证.试验表明:基于RBF核的最小二乘向量机回归技术对数字图像的插值具有很强的适应性,其性能与已有的双立方插值技术相当.
圖像插值過程實際上是利用已有的像素點來估計與這些像素點相鄰的未知像素的顏色.可將一幅圖像視為由像素坐標映射而成的二維顏色麯麵.這樣插值問題就可以視為由已知的像素構成的顏色麯麵函數的迴歸問題.而基于統計學習理論(SLT)的支持嚮量機(SVM)方法為解決這種高維非線性問題提供瞭一種新的途經.該文討論瞭最小二乘嚮量機實現數字圖像插值的應用方法,併進行瞭圖像放大的試驗驗證.試驗錶明:基于RBF覈的最小二乘嚮量機迴歸技術對數字圖像的插值具有很彊的適應性,其性能與已有的雙立方插值技術相噹.
도상삽치과정실제상시이용이유적상소점래고계여저사상소점상린적미지상소적안색.가장일폭도상시위유상소좌표영사이성적이유안색곡면.저양삽치문제취가이시위유이지적상소구성적안색곡면함수적회귀문제.이기우통계학습이론(SLT)적지지향량궤(SVM)방법위해결저충고유비선성문제제공료일충신적도경.해문토론료최소이승향량궤실현수자도상삽치적응용방법,병진행료도상방대적시험험증.시험표명:기우RBF핵적최소이승향량궤회귀기술대수자도상적삽치구유흔강적괄응성,기성능여이유적쌍립방삽치기술상당.
