分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2007年
3期
340-344
,共5页
支持向量机%异常检测%稳健建模%近红外光谱
支持嚮量機%異常檢測%穩健建模%近紅外光譜
지지향량궤%이상검측%은건건모%근홍외광보
为克服异常训练样本对校正模型的负面影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的改进算法,解决了原有算法存在的迭代收敛问题,并将其运用于光谱定量分析.实验结果表明:与原有算法相比,WLS-SVM改进算法显著增强了对异常样本的检测能力,并大幅度地提高了校正模型的稳健性.
為剋服異常訓練樣本對校正模型的負麵影響,提齣瞭一種加權最小二乘支持嚮量機(WLS-SVM)的改進算法,解決瞭原有算法存在的迭代收斂問題,併將其運用于光譜定量分析.實驗結果錶明:與原有算法相比,WLS-SVM改進算法顯著增彊瞭對異常樣本的檢測能力,併大幅度地提高瞭校正模型的穩健性.
위극복이상훈련양본대교정모형적부면영향,제출료일충가권최소이승지지향량궤(WLS-SVM)적개진산법,해결료원유산법존재적질대수렴문제,병장기운용우광보정량분석.실험결과표명:여원유산법상비,WLS-SVM개진산법현저증강료대이상양본적검측능력,병대폭도지제고료교정모형적은건성.
