现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
22期
104-106
,共3页
高光谱图像%无损压缩%波段分组%波段排序
高光譜圖像%無損壓縮%波段分組%波段排序
고광보도상%무손압축%파단분조%파단배서
高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基于波段分组的高光谱图像无损压缩算法.为了降低波段排序算法的计算量,根据相邻波段相关性大小预先进行分组,采用最佳后向排序算法对各组波段进行重新排序.在当前波段和参考波段中选取具有相同空间位置的邻域结构,在最小二乘准则下,利用邻域像素对当前预测像素进行最优谱间预测.参考波段和预测残差数据进行JPEG-LS压缩.对OMIS-I型高光谱图像进行实验的结果表明,与基于多波段预测算法相比,该算法可进一步降低压缩后的平均比特率.
高光譜圖像海量數據給存儲和傳輸帶來極大睏難,必鬚對其進行有效壓縮.針對高光譜圖像不同頻譜波段間相關性不同的特點,提齣一種基于波段分組的高光譜圖像無損壓縮算法.為瞭降低波段排序算法的計算量,根據相鄰波段相關性大小預先進行分組,採用最佳後嚮排序算法對各組波段進行重新排序.在噹前波段和參攷波段中選取具有相同空間位置的鄰域結構,在最小二乘準則下,利用鄰域像素對噹前預測像素進行最優譜間預測.參攷波段和預測殘差數據進行JPEG-LS壓縮.對OMIS-I型高光譜圖像進行實驗的結果錶明,與基于多波段預測算法相比,該算法可進一步降低壓縮後的平均比特率.
고광보도상해량수거급존저화전수대래겁대곤난,필수대기진행유효압축.침대고광보도상불동빈보파단간상관성불동적특점,제출일충기우파단분조적고광보도상무손압축산법.위료강저파단배서산법적계산량,근거상린파단상관성대소예선진행분조,채용최가후향배서산법대각조파단진행중신배서.재당전파단화삼고파단중선취구유상동공간위치적린역결구,재최소이승준칙하,이용린역상소대당전예측상소진행최우보간예측.삼고파단화예측잔차수거진행JPEG-LS압축.대OMIS-I형고광보도상진행실험적결과표명,여기우다파단예측산법상비,해산법가진일보강저압축후적평균비특솔.
