计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
178-181
,共4页
核函数%条件正定核%人脸识别%支持向量机%分类器
覈函數%條件正定覈%人臉識彆%支持嚮量機%分類器
핵함수%조건정정핵%인검식별%지지향량궤%분류기
为提高人脸识别分类器的能力,采用了一种改进的可用于核学习方法的核函数一条件正定核函数.条件正定核函数一般不满足Mercer条件,但可以在核空间中计算样本间的距离,突出样本间的特征差异.对ORL、YALE、ESSEX三个标准人脸数据库进行仿真实验,结果表明基于条件正定核的SVM人脸识别算法在训练时间没有降低的情况下,与其他核函数法相比识别率有较大提高,并且当类别数增加时算法表现出较强的鲁棒性.
為提高人臉識彆分類器的能力,採用瞭一種改進的可用于覈學習方法的覈函數一條件正定覈函數.條件正定覈函數一般不滿足Mercer條件,但可以在覈空間中計算樣本間的距離,突齣樣本間的特徵差異.對ORL、YALE、ESSEX三箇標準人臉數據庫進行倣真實驗,結果錶明基于條件正定覈的SVM人臉識彆算法在訓練時間沒有降低的情況下,與其他覈函數法相比識彆率有較大提高,併且噹類彆數增加時算法錶現齣較彊的魯棒性.
위제고인검식별분류기적능력,채용료일충개진적가용우핵학습방법적핵함수일조건정정핵함수.조건정정핵함수일반불만족Mercer조건,단가이재핵공간중계산양본간적거리,돌출양본간적특정차이.대ORL、YALE、ESSEX삼개표준인검수거고진행방진실험,결과표명기우조건정정핵적SVM인검식별산법재훈련시간몰유강저적정황하,여기타핵함수법상비식별솔유교대제고,병차당유별수증가시산법표현출교강적로봉성.
