计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
4期
162-166
,共5页
高斯混合模型%背景模型%运动分割%参数估计
高斯混閤模型%揹景模型%運動分割%參數估計
고사혼합모형%배경모형%운동분할%삼수고계
在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性.针对Stauffr算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动分割准确性的均值和方差更新策略.实验结果表明该方法在模态学习的准确性和方差收敛速度方面比原有方法有较大提高.
在分析高斯混閤揹景模型建模機理的基礎上,研究瞭模型參數估計及更新中模型結構穩定性和可塑性兩難問題,指齣高斯分量方差估計對運動分割的重要性.針對Stauffr算法中高斯分量均值和方差更新公式收斂過慢問題,提齣瞭兼顧適應性和運動分割準確性的均值和方差更新策略.實驗結果錶明該方法在模態學習的準確性和方差收斂速度方麵比原有方法有較大提高.
재분석고사혼합배경모형건모궤리적기출상,연구료모형삼수고계급경신중모형결구은정성화가소성량난문제,지출고사분량방차고계대운동분할적중요성.침대Stauffr산법중고사분량균치화방차경신공식수렴과만문제,제출료겸고괄응성화운동분할준학성적균치화방차경신책략.실험결과표명해방법재모태학습적준학성화방차수렴속도방면비원유방법유교대제고.
