计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
185-188
,共4页
非线性流形学习%降维%局部线性嵌入
非線性流形學習%降維%跼部線性嵌入
비선성류형학습%강유%국부선성감입
非线性流形学习降维方法已经被广泛应用到人脸识别、入侵检测以及传感器网络等领域.然而,能够有效处理稀疏数据的流形学习算法很少.基于局部线性嵌入(LLE)算法的思想框架,提出一种扩大局部邻域的稀疏嵌入算法,通过对局部区域信息加强,使得在样本较少的情况下,达到丰富重叠信息的目的.在稀疏的人工和人脸数据集上的实验结果表明,所提算法产生了较好的嵌入及分类结果.
非線性流形學習降維方法已經被廣汎應用到人臉識彆、入侵檢測以及傳感器網絡等領域.然而,能夠有效處理稀疏數據的流形學習算法很少.基于跼部線性嵌入(LLE)算法的思想框架,提齣一種擴大跼部鄰域的稀疏嵌入算法,通過對跼部區域信息加彊,使得在樣本較少的情況下,達到豐富重疊信息的目的.在稀疏的人工和人臉數據集上的實驗結果錶明,所提算法產生瞭較好的嵌入及分類結果.
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