计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
179-181
,共3页
图像融合%无下采样%Contourlet变换%轮廓小波变换
圖像融閤%無下採樣%Contourlet變換%輪廓小波變換
도상융합%무하채양%Contourlet변환%륜곽소파변환
在无下采样Contourlet变换和小波变换的基础上,针对低、高频系数的特点,提出一种新的基于无下采样轮廓小波变换的图像融合算法.该算法对无下采样轮廓小波分解后的低频部分采用了选择与加权平均的融合规则进行融合,而对各层高频系数采用局部区域加权平均融合规则进行融合.实验结果表明,该方法在包含信息量、清晰度上都有明显的提高.
在無下採樣Contourlet變換和小波變換的基礎上,針對低、高頻繫數的特點,提齣一種新的基于無下採樣輪廓小波變換的圖像融閤算法.該算法對無下採樣輪廓小波分解後的低頻部分採用瞭選擇與加權平均的融閤規則進行融閤,而對各層高頻繫數採用跼部區域加權平均融閤規則進行融閤.實驗結果錶明,該方法在包含信息量、清晰度上都有明顯的提高.
재무하채양Contourlet변환화소파변환적기출상,침대저、고빈계수적특점,제출일충신적기우무하채양륜곽소파변환적도상융합산법.해산법대무하채양륜곽소파분해후적저빈부분채용료선택여가권평균적융합규칙진행융합,이대각층고빈계수채용국부구역가권평균융합규칙진행융합.실험결과표명,해방법재포함신식량、청석도상도유명현적제고.
