计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
15期
44-46
,共3页
基于事例的推导%相似性度量%K-最近邻算法
基于事例的推導%相似性度量%K-最近鄰算法
기우사례적추도%상사성도량%K-최근린산법
该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究.提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性.
該文針對基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函數)在故障診斷領域應用中存在的問題進行瞭研究.提齣瞭事例特徵分量距離的分區度量方法,以及跼部權繫數的神經網絡迭代算法,併將其用于K-最近鄰算法中,顯示瞭該算法的優越性.
해문침대기우사례추리(CBR)방법중상사성도량공식(필배함수)재고장진단영역응용중존재적문제진행료연구.제출료사례특정분량거리적분구도량방법,이급국부권계수적신경망락질대산법,병장기용우K-최근린산법중,현시료해산법적우월성.
