科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
33期
68-69
,共2页
人脸表情识别%表情特征提取%主成分分析(PCA)%二维主成分分析(2DPCA)
人臉錶情識彆%錶情特徵提取%主成分分析(PCA)%二維主成分分析(2DPCA)
인검표정식별%표정특정제취%주성분분석(PCA)%이유주성분분석(2DPCA)
本文提出了基于局部特征自适应加权2维主成分分析(2DPCA)表情识别方法.该方法采用分块来融合基于整体模板的分类方法和基于几何特征的分类方法,通过虚拟样本自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献,并加权到分类器中.
本文提齣瞭基于跼部特徵自適應加權2維主成分分析(2DPCA)錶情識彆方法.該方法採用分塊來融閤基于整體模闆的分類方法和基于幾何特徵的分類方法,通過虛擬樣本自適應地計算齣不同特徵對識彆的不同貢獻,併加權到分類器中.
본문제출료기우국부특정자괄응가권2유주성분분석(2DPCA)표정식별방법.해방법채용분괴래융합기우정체모판적분류방법화기우궤하특정적분류방법,통과허의양본자괄응지계산출불동특정대식별적불동공헌,병가권도분류기중.
