计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
31期
229-232
,共4页
喻莹%杨扬%董才林%何秀玲%陈增照
喻瑩%楊颺%董纔林%何秀玲%陳增照
유형%양양%동재림%하수령%진증조
小波包变换%支持向量机%能量函数%金融汉字
小波包變換%支持嚮量機%能量函數%金融漢字
소파포변환%지지향량궤%능량함수%금융한자
针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法.该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,将特征向量送入支持向量机进行分类.实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果.
針對小波包變換的特點,提齣瞭一種基于小波包變換的手寫體金融漢字識彆算法.該算法首先對漢字圖像進行二維小波包分解,利用基于子圖像能量方差的準則選擇適噹的部分分解樹;然後將得到的子圖像劃分成多箇跼部窗口,計算跼部窗口的能量值組成特徵嚮量;再通過主成分分析(PCA)選擇分類能力最彊的一組特徵,降低特徵空間的維數;最後,將特徵嚮量送入支持嚮量機進行分類.實驗結果錶明,該算法取得瞭較好的識彆效果.
침대소파포변환적특점,제출료일충기우소파포변환적수사체금융한자식별산법.해산법수선대한자도상진행이유소파포분해,이용기우자도상능량방차적준칙선택괄당적부분분해수;연후장득도적자도상화분성다개국부창구,계산국부창구적능량치조성특정향량;재통과주성분분석(PCA)선택분류능력최강적일조특정,강저특정공간적유수;최후,장특정향량송입지지향량궤진행분류.실험결과표명,해산법취득료교호적식별효과.
