计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
148-150,157
,共4页
翟艳鹏%郭敏%马苗%贺姣
翟豔鵬%郭敏%馬苗%賀姣
적염붕%곽민%마묘%하교
图像分割%归一化划分%遗传算法
圖像分割%歸一化劃分%遺傳算法
도상분할%귀일화화분%유전산법
传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳.为改善图像分割效果,将Normalized Cut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果.实验表明该方法能获得较高精度的分割结果.
傳統Normalized Cut準則的圖像分割需求解廣義特徵方程,二值化分割效果不佳.為改善圖像分割效果,將Normalized Cut準則作為優化函數,使用遺傳算法進行優化,通過最優化染色體確定分割結果.實驗錶明該方法能穫得較高精度的分割結果.
전통Normalized Cut준칙적도상분할수구해엄의특정방정,이치화분할효과불가.위개선도상분할효과,장Normalized Cut준칙작위우화함수,사용유전산법진행우화,통과최우화염색체학정분할결과.실험표명해방법능획득교고정도적분할결과.
