计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
51-53
,共3页
粒子群优化算法%牛顿法%最速下降法%优化效率
粒子群優化算法%牛頓法%最速下降法%優化效率
입자군우화산법%우돈법%최속하강법%우화효솔
提出了结合局部优化算法的改进粒子群算(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟,但缺乏局部快速搜索能力,因此将局部优化算法与改进粒子群算法相结合,并尝试不同的局部优化算法,例如牛顿法、最速下降法,通过典型函数优化实验表明,与其他改进粒子群算法相比,CPSO有较强的寻优能力,鲁棒性和较快的收敛速度;实验也表明不同的局部优化算法在不同的特征函数上体现出不同的优势.
提齣瞭結閤跼部優化算法的改進粒子群算(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法雖然通過群體規模來規避早熟,但缺乏跼部快速搜索能力,因此將跼部優化算法與改進粒子群算法相結閤,併嘗試不同的跼部優化算法,例如牛頓法、最速下降法,通過典型函數優化實驗錶明,與其他改進粒子群算法相比,CPSO有較彊的尋優能力,魯棒性和較快的收斂速度;實驗也錶明不同的跼部優化算法在不同的特徵函數上體現齣不同的優勢.
제출료결합국부우화산법적개진입자군산(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),입자군산법수연통과군체규모래규피조숙,단결핍국부쾌속수색능력,인차장국부우화산법여개진입자군산법상결합,병상시불동적국부우화산법,례여우돈법、최속하강법,통과전형함수우화실험표명,여기타개진입자군산법상비,CPSO유교강적심우능력,로봉성화교쾌적수렴속도;실험야표명불동적국부우화산법재불동적특정함수상체현출불동적우세.
