北京师范大学学报(自然科学版)
北京師範大學學報(自然科學版)
북경사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY
2007年
3期
274-278
,共5页
苏高利%柳钦火%邓芳萍%辛晓洲
囌高利%柳欽火%鄧芳萍%辛曉洲
소고리%류흠화%산방평%신효주
太阳辐射%最小二乘支持向量机%模拟技术
太暘輻射%最小二乘支持嚮量機%模擬技術
태양복사%최소이승지지향량궤%모의기술
利用浙江省杭州和椒江两站2003-2005年的晴空逐时气象数据,采用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),建立了晴空逐时太阳辐射模型.模型的输入因子为逐时天文辐射、气温、气压、水汽压、能见度和风速等要素,输出因子为逐时太阳辐射.模型数据分为2部分,其中2003年的数据用于训练建模,2004-2005年的数据用于模型的评估.结果表明,LS-SVM方法能够很好地模拟气象要素对太阳辐射的非线性影响,建立的太阳辐射模型精度较高,模型的解释性方差R2为0.950 5,均方根误差ERMS-0.159 0 MJ·m-2,平均误差EMB和平均绝对误差EMAB分别为0.005 3和0.124 1 MJ·m-2.根据浙江省68个气象站2005-12-15T14:00的气象要素,估算出的太阳辐射为1.39~2.24 MJ.m-2.基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型具有很好的学习推广能力,利用常规的气象观测资料,即可模拟出具有相似气候背景下的晴空逐时太阳辐射,为太阳辐射遥感反演提供地面数据.
利用浙江省杭州和椒江兩站2003-2005年的晴空逐時氣象數據,採用最小二乘支持嚮量機方法(LS-SVM),建立瞭晴空逐時太暘輻射模型.模型的輸入因子為逐時天文輻射、氣溫、氣壓、水汽壓、能見度和風速等要素,輸齣因子為逐時太暘輻射.模型數據分為2部分,其中2003年的數據用于訓練建模,2004-2005年的數據用于模型的評估.結果錶明,LS-SVM方法能夠很好地模擬氣象要素對太暘輻射的非線性影響,建立的太暘輻射模型精度較高,模型的解釋性方差R2為0.950 5,均方根誤差ERMS-0.159 0 MJ·m-2,平均誤差EMB和平均絕對誤差EMAB分彆為0.005 3和0.124 1 MJ·m-2.根據浙江省68箇氣象站2005-12-15T14:00的氣象要素,估算齣的太暘輻射為1.39~2.24 MJ.m-2.基于LS-SVM方法的晴空逐時太暘輻射模型具有很好的學習推廣能力,利用常規的氣象觀測資料,即可模擬齣具有相似氣候揹景下的晴空逐時太暘輻射,為太暘輻射遙感反縯提供地麵數據.
이용절강성항주화초강량참2003-2005년적청공축시기상수거,채용최소이승지지향량궤방법(LS-SVM),건립료청공축시태양복사모형.모형적수입인자위축시천문복사、기온、기압、수기압、능견도화풍속등요소,수출인자위축시태양복사.모형수거분위2부분,기중2003년적수거용우훈련건모,2004-2005년적수거용우모형적평고.결과표명,LS-SVM방법능구흔호지모의기상요소대태양복사적비선성영향,건립적태양복사모형정도교고,모형적해석성방차R2위0.950 5,균방근오차ERMS-0.159 0 MJ·m-2,평균오차EMB화평균절대오차EMAB분별위0.005 3화0.124 1 MJ·m-2.근거절강성68개기상참2005-12-15T14:00적기상요소,고산출적태양복사위1.39~2.24 MJ.m-2.기우LS-SVM방법적청공축시태양복사모형구유흔호적학습추엄능력,이용상규적기상관측자료,즉가모의출구유상사기후배경하적청공축시태양복사,위태양복사요감반연제공지면수거.