现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2005年
2期
21-23
,共3页
人工神经网络%BP算法%LabWindows/CVI
人工神經網絡%BP算法%LabWindows/CVI
인공신경망락%BP산법%LabWindows/CVI
提出了一种BP学习算法的改进算法,与传统BP算法相比,本算法针对传统BP算法收敛速度较慢的缺点,提出了两点改进:一是选用奇函数作为激励函数;二是改进了学习过程中不随误差变化的误差反向传播因子,并给出了该算法在LabWindows/CVI环境下的实现方法.程序运行表明,本算法使学习速度有了较显著的提高.
提齣瞭一種BP學習算法的改進算法,與傳統BP算法相比,本算法針對傳統BP算法收斂速度較慢的缺點,提齣瞭兩點改進:一是選用奇函數作為激勵函數;二是改進瞭學習過程中不隨誤差變化的誤差反嚮傳播因子,併給齣瞭該算法在LabWindows/CVI環境下的實現方法.程序運行錶明,本算法使學習速度有瞭較顯著的提高.
제출료일충BP학습산법적개진산법,여전통BP산법상비,본산법침대전통BP산법수렴속도교만적결점,제출료량점개진:일시선용기함수작위격려함수;이시개진료학습과정중불수오차변화적오차반향전파인자,병급출료해산법재LabWindows/CVI배경하적실현방법.정서운행표명,본산법사학습속도유료교현저적제고.
