科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2012年
16期
41-42
,共2页
虹膜识别%虹膜定位%边缘检测%Laplacian算子
虹膜識彆%虹膜定位%邊緣檢測%Laplacian算子
홍막식별%홍막정위%변연검측%Laplacian산자
为了提高虹膜内边缘定位的准确率和速度,本文提出了一种基于自适应阈值分割及边缘检测的虹膜内边缘定位算法.首先采用自适应的活动窗计算图像灰度,灰度最小值点确定为瞳孔内的任意一点,以灰度最小值作为阈值对原图像进行瞳孔分割.然后使用Lapacian边缘检测算子检测瞳孔区域边缘定位虹膜内边缘,最后根据圆的对称性计算虹膜内边缘的圆心和半径.仿真结果表明该算法准确定位虹膜内边界的平均时间为0.73s,准确率为100％,在虹膜识别系统中有较高的实际应用价值.
為瞭提高虹膜內邊緣定位的準確率和速度,本文提齣瞭一種基于自適應閾值分割及邊緣檢測的虹膜內邊緣定位算法.首先採用自適應的活動窗計算圖像灰度,灰度最小值點確定為瞳孔內的任意一點,以灰度最小值作為閾值對原圖像進行瞳孔分割.然後使用Lapacian邊緣檢測算子檢測瞳孔區域邊緣定位虹膜內邊緣,最後根據圓的對稱性計算虹膜內邊緣的圓心和半徑.倣真結果錶明該算法準確定位虹膜內邊界的平均時間為0.73s,準確率為100％,在虹膜識彆繫統中有較高的實際應用價值.
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