CAJ | 학술논문

分析被审计单位数据从而检测出欺诈记录是当前审计工作的一个重要课题,传统的数据挖掘方法在处理该问题时存在很大的局限性.论文提出了一种基于免疫网络的分类算法,基于训练数据构建自我和非我网络来提取正常模式和欺诈模式.算法根据新数据同自我非我网络的匹配情况来定量地计算欺诈分来实现分类.算法引入了免疫学习、免疫克隆、免疫记忆机制,并引入免疫变异机制提高对未知模式的识别能力.论文针对标准数据和审计数据完成了相应的验证实验.结果表明该算法具有较好的分类能力和欺诈检测能力.
분석피심계단위수거종이검측출기사기록시당전심계공작적일개중요과제,전통적수거알굴방법재처리해문제시존재흔대적국한성.논문제출료일충기우면역망락적분류산법,기우훈련수거구건자아화비아망락래제취정상모식화기사모식.산법근거신수거동자아비아망락적필배정황래정량지계산기사분래실현분류.산법인입료면역학습、면역극륭、면역기억궤제,병인입면역변이궤제제고대미지모식적식별능력.논문침대표준수거화심계수거완성료상응적험증실험.결과표명해산법구유교호적분류능력화기사검측능력.