科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2009年
9期
127-129,144
,共4页
数据挖掘%粗糙集%遗传算法
數據挖掘%粗糙集%遺傳算法
수거알굴%조조집%유전산법
应用粗糙集对知识分类的特点,结合遗传算法进化理论,提出了新的数据挖掘模型;针对大数据表字段过多、信息冗余大的特点,采用粗糙集的理论方法进行处理,在改进数据预处理方法的基础上,对条件属性进行约简,提出了改进的属性约简算法;指出对于数据量大的决策表仅仅属性约简是不够的,对大量的规则还要进行筛选提取,结合遗传算法进行优化筛选处理,通过选择、交叉、变异后从大量的规则中得到较优的规则集.
應用粗糙集對知識分類的特點,結閤遺傳算法進化理論,提齣瞭新的數據挖掘模型;針對大數據錶字段過多、信息冗餘大的特點,採用粗糙集的理論方法進行處理,在改進數據預處理方法的基礎上,對條件屬性進行約簡,提齣瞭改進的屬性約簡算法;指齣對于數據量大的決策錶僅僅屬性約簡是不夠的,對大量的規則還要進行篩選提取,結閤遺傳算法進行優化篩選處理,通過選擇、交扠、變異後從大量的規則中得到較優的規則集.
응용조조집대지식분류적특점,결합유전산법진화이론,제출료신적수거알굴모형;침대대수거표자단과다、신식용여대적특점,채용조조집적이론방법진행처리,재개진수거예처리방법적기출상,대조건속성진행약간,제출료개진적속성약간산법;지출대우수거량대적결책표부부속성약간시불구적,대대량적규칙환요진행사선제취,결합유전산법진행우화사선처리,통과선택、교차、변이후종대량적규칙중득도교우적규칙집.
