计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
217-219
,共3页
图像融合%HSV%小波变换%遥感
圖像融閤%HSV%小波變換%遙感
도상융합%HSV%소파변환%요감
在基于小波变换图像融合法的基础上提出了基于小波系数叠加的图像融合法.该方法首先将多光谱图像进行HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间变换,将V分量进行归一化得到V',将V分量(取值范围为[0,255])和归一化后的V'(取值范围为[0,1])同全色图像一同进行小波分解,然后采用小波系数叠加策略进行融合,最后进行小波反变换和HSV反变换得到新的融合图像.实验结果证明该方法具有较好的融合效果.
在基于小波變換圖像融閤法的基礎上提齣瞭基于小波繫數疊加的圖像融閤法.該方法首先將多光譜圖像進行HSV(Hue,Saturation,Value)色綵空間變換,將V分量進行歸一化得到V',將V分量(取值範圍為[0,255])和歸一化後的V'(取值範圍為[0,1])同全色圖像一同進行小波分解,然後採用小波繫數疊加策略進行融閤,最後進行小波反變換和HSV反變換得到新的融閤圖像.實驗結果證明該方法具有較好的融閤效果.
재기우소파변환도상융합법적기출상제출료기우소파계수첩가적도상융합법.해방법수선장다광보도상진행HSV(Hue,Saturation,Value)색채공간변환,장V분량진행귀일화득도V',장V분량(취치범위위[0,255])화귀일화후적V'(취치범위위[0,1])동전색도상일동진행소파분해,연후채용소파계수첩가책략진행융합,최후진행소파반변환화HSV반변환득도신적융합도상.실험결과증명해방법구유교호적융합효과.
