计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
13期
109-110,134
,共3页
粒子群%优化%演化计算%群智能
粒子群%優化%縯化計算%群智能
입자군%우화%연화계산%군지능
粒子群优化(PSO)是一类有效的随机全局优化技术.它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.提出一类新颖的PSO算法,该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项.积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化,改善了PSO算法摆脱局部极小点的能力.另外,该算法增加了限制搜索空间范围的机制,这对某些函数优化问题是必需的.用5个基准函数做的对比实验结果显示,该算法优于基本PSO算法以及自适应修改惯性因子的PSO算法.
粒子群優化(PSO)是一類有效的隨機全跼優化技術.它利用一箇粒子群搜索解空間,每箇粒子錶示一箇被優化問題的解,通過粒子間的相互作用髮現複雜搜索空間中的最優區域.提齣一類新穎的PSO算法,該算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加瞭一箇積分控製項.積分控製項根據每箇粒子的適應值決定粒子位置的變化,改善瞭PSO算法襬脫跼部極小點的能力.另外,該算法增加瞭限製搜索空間範圍的機製,這對某些函數優化問題是必需的.用5箇基準函數做的對比實驗結果顯示,該算法優于基本PSO算法以及自適應脩改慣性因子的PSO算法.
입자군우화(PSO)시일류유효적수궤전국우화기술.타이용일개입자군수색해공간,매개입자표시일개피우화문제적해,통과입자간적상호작용발현복잡수색공간중적최우구역.제출일류신영적PSO산법,해산법재기본PSO산법적입자위치경신공식중증가료일개적분공제항.적분공제항근거매개입자적괄응치결정입자위치적변화,개선료PSO산법파탈국부겁소점적능력.령외,해산법증가료한제수색공간범위적궤제,저대모사함수우화문제시필수적.용5개기준함수주적대비실험결과현시,해산법우우기본PSO산법이급자괄응수개관성인자적PSO산법.
