中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
22期
86-88
,共3页
主成份分析%网络电视%数据挖掘
主成份分析%網絡電視%數據挖掘
주성빈분석%망락전시%수거알굴
针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性:包月价格、点播流量、直播流量等.基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值.
針對網絡電視大型數據進行整理得到25箇數量特徵屬性:包月價格、點播流量、直播流量等.基于大型數量特徵,用主成份分析統計方法建立網絡電視包月價格模型;用軟件SAS實現大型網絡電視數據模型的計算得到瞭四組主成分;以四組主成分為變量,建立瞭網絡電視包月價格的迴歸方程;實現瞭從大型數據中挖掘齣有用信息的價值.
침대망락전시대형수거진행정리득도25개수량특정속성:포월개격、점파류량、직파류량등.기우대형수량특정,용주성빈분석통계방법건립망락전시포월개격모형;용연건SAS실현대형망락전시수거모형적계산득도료사조주성분;이사조주성분위변량,건립료망락전시포월개격적회귀방정;실현료종대형수거중알굴출유용신식적개치.
