计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
36期
210-212,233
,共4页
支持向量机%模糊支持向量机%正态分布%概率%隶属度%π型函数
支持嚮量機%模糊支持嚮量機%正態分佈%概率%隸屬度%π型函數
지지향량궤%모호지지향량궤%정태분포%개솔%대속도%π형함수
针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,提出了一种计算FSVM的录性度的新方法.首次使用基于正态分布概率的π型录性度函数来计算隶属度,根据正态分布的特性,在考虑数据分布规律的同时求得数据点的隶属值,使得求得的数据能够更加准确地反应数据的特点,进而获得更好的分数函数.实验表明,这种方法较SVM和FSVM相比,降低了噪声数据的影响,并且有效地提高了分类的准确率.
針對噹前模糊支持嚮量機(FSVM)一般使用特徵空間樣本與類中心之間的距離構建隸屬度函數的不足,提齣瞭一種計算FSVM的錄性度的新方法.首次使用基于正態分佈概率的π型錄性度函數來計算隸屬度,根據正態分佈的特性,在攷慮數據分佈規律的同時求得數據點的隸屬值,使得求得的數據能夠更加準確地反應數據的特點,進而穫得更好的分數函數.實驗錶明,這種方法較SVM和FSVM相比,降低瞭譟聲數據的影響,併且有效地提高瞭分類的準確率.
침대당전모호지지향량궤(FSVM)일반사용특정공간양본여류중심지간적거리구건대속도함수적불족,제출료일충계산FSVM적록성도적신방법.수차사용기우정태분포개솔적π형록성도함수래계산대속도,근거정태분포적특성,재고필수거분포규률적동시구득수거점적대속치,사득구득적수거능구경가준학지반응수거적특점,진이획득경호적분수함수.실험표명,저충방법교SVM화FSVM상비,강저료조성수거적영향,병차유효지제고료분류적준학솔.
