计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
10期
74-76,222
,共4页
不完备信息系统%相对分类错误率%集对分析方法%变精度粗糙集
不完備信息繫統%相對分類錯誤率%集對分析方法%變精度粗糙集
불완비신식계통%상대분류착오솔%집대분석방법%변정도조조집
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用.对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等.该文是在集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型.然后用集对分析的方法得到了变精度的上、下近似的性质,将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广.最后,通过一个不完备信息系统的具体例子,说明了这种基于集对分析的变精度粗糙集模型对不完备信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性.
粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識的數學工具,在人工智能及數據挖掘等衆多領域已經得到瞭廣汎的應用.對于不完備信息繫統目前也有多種擴充方法,如基于容差關繫的擴充、基于相似關繫的擴充等等.該文是在集對粗糙集模型的基礎上,引入相對分類錯誤率的概唸,提齣瞭一種基于集對分析的變精度粗糙集模型.然後用集對分析的方法得到瞭變精度的上、下近似的性質,將經典粗糙集理論和集對粗糙集理論進行瞭推廣.最後,通過一箇不完備信息繫統的具體例子,說明瞭這種基于集對分析的變精度粗糙集模型對不完備信息繫統中處理模糊和不確定性知識的可行性和有效性.
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