现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
10期
120-122
,共3页
粒子群算法%变异%全局优化%概率
粒子群算法%變異%全跼優化%概率
입자군산법%변이%전국우화%개솔
针对复杂全局优化问题,提出一种粒子群进化算法(PSOEA).针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点,设计一个新的变异算子,使得粒子能够在整个空间进行搜索,同时保证了算法的收敛性.用概率论的有关知识证明了算法的收敛性.仿真结果表明,对于全局优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维优化问题,该算法能获得更高精度的解.
針對複雜全跼優化問題,提齣一種粒子群進化算法(PSOEA).針對粒子群算法容易陷入跼部最優等缺點,設計一箇新的變異算子,使得粒子能夠在整箇空間進行搜索,同時保證瞭算法的收斂性.用概率論的有關知識證明瞭算法的收斂性.倣真結果錶明,對于全跼優化問題,算法尋優性能優良,特彆是對于超高維優化問題,該算法能穫得更高精度的解.
침대복잡전국우화문제,제출일충입자군진화산법(PSOEA).침대입자군산법용역함입국부최우등결점,설계일개신적변이산자,사득입자능구재정개공간진행수색,동시보증료산법적수렴성.용개솔론적유관지식증명료산법적수렴성.방진결과표명,대우전국우화문제,산법심우성능우량,특별시대우초고유우화문제,해산법능획득경고정도적해.
