计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
197-199,206
,共4页
高光谱图像%无损压缩%整数小渡%三维自适应预测%信息技术-连续色调静止图像无损/接近无损压缩标准
高光譜圖像%無損壓縮%整數小渡%三維自適應預測%信息技術-連續色調靜止圖像無損/接近無損壓縮標準
고광보도상%무손압축%정수소도%삼유자괄응예측%신식기술-련속색조정지도상무손/접근무손압축표준
考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性,提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法.首先用5/3整数小渡将高光谱每个谱段图像做小波分解,对不同谱段的相同子带,设计一种新的线性预测器.用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值.消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余.实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现.
攷慮到高光譜圖像小波子圖的譜間相關性,提齣瞭一種新的基于整數小波的三維自適應預測高光譜圖像無損壓縮算法.首先用5/3整數小渡將高光譜每箇譜段圖像做小波分解,對不同譜段的相同子帶,設計一種新的線性預測器.用與待預測像素有較彊相關性的相鄰像素自適應地估計預測繫數的值.消除瞭大部分的譜間冗餘和空間冗餘後,再用JPEG-LS進一步去除殘差圖像的空間冗餘.實驗錶明,該算法能有效去除多光譜圖像間的相關性,較其他壓縮算法壓縮比有很大提高,且算法簡單,便于硬件實現.
고필도고광보도상소파자도적보간상관성,제출료일충신적기우정수소파적삼유자괄응예측고광보도상무손압축산법.수선용5/3정수소도장고광보매개보단도상주소파분해,대불동보단적상동자대,설계일충신적선성예측기.용여대예측상소유교강상관성적상린상소자괄응지고계예측계수적치.소제료대부분적보간용여화공간용여후,재용JPEG-LS진일보거제잔차도상적공간용여.실험표명,해산법능유효거제다광보도상간적상관성,교기타압축산법압축비유흔대제고,차산법간단,편우경건실현.
