计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
19期
58-60
,共3页
数据挖掘%差异度%金融危机%聚类分析
數據挖掘%差異度%金融危機%聚類分析
수거알굴%차이도%금융위궤%취류분석
在数据挖掘过程中,对多维数据进行聚类分析是非常必要的,该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析,提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA,通过逐步递推计算收敛到稳定的模糊聚类模式.算法已应用在金融危机预警系统中.
在數據挖掘過程中,對多維數據進行聚類分析是非常必要的,該文通過對多維數據之間模糊關繫的分佈特性分析,提齣瞭基于差異度的逐維模糊聚類算法DBMFCA,通過逐步遞推計算收斂到穩定的模糊聚類模式.算法已應用在金融危機預警繫統中.
재수거알굴과정중,대다유수거진행취류분석시비상필요적,해문통과대다유수거지간모호관계적분포특성분석,제출료기우차이도적축유모호취류산법DBMFCA,통과축보체추계산수렴도은정적모호취류모식.산법이응용재금융위궤예경계통중.
