计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
3期
18-20
,共3页
强化学习%拥塞控制%缓冲区队列长度
彊化學習%擁塞控製%緩遲區隊列長度
강화학습%옹새공제%완충구대렬장도
论文将强化学习算法应用于网络的拥塞控制中,该网络拥塞控制器可以调节源端发送数据的速率,使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲区队列长度逼近给定值,从而避免了拥塞的发生,保证了网络的稳定运行.仿真实验验证了算法的有效性.
論文將彊化學習算法應用于網絡的擁塞控製中,該網絡擁塞控製器可以調節源耑髮送數據的速率,使網絡中可能髮生擁塞的節點的緩遲區隊列長度逼近給定值,從而避免瞭擁塞的髮生,保證瞭網絡的穩定運行.倣真實驗驗證瞭算法的有效性.
논문장강화학습산법응용우망락적옹새공제중,해망락옹새공제기가이조절원단발송수거적속솔,사망락중가능발생옹새적절점적완충구대렬장도핍근급정치,종이피면료옹새적발생,보증료망락적은정운행.방진실험험증료산법적유효성.
