计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
1期
63-65,79
,共4页
人工鱼群算法%混合算法%BFGS算法%全局最优化
人工魚群算法%混閤算法%BFGS算法%全跼最優化
인공어군산법%혼합산법%BFGS산법%전국최우화
针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法.通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法.
針對人工魚群算法在優化後期收斂速度變慢問題,利用BFGS算法快速的跼部搜索能力來改進,提齣瞭一種最優化問題全跼尋優的AFSA-BFGS混閤算法.通過8箇標準函數測試結果錶明,AFSA-BFGS混閤算法,不僅具有全跼收斂性能,而且還具有較快的收斂速度和更高的求解精度,是求解優化問題的一種有效方法.
침대인공어군산법재우화후기수렴속도변만문제,이용BFGS산법쾌속적국부수색능력래개진,제출료일충최우화문제전국심우적AFSA-BFGS혼합산법.통과8개표준함수측시결과표명,AFSA-BFGS혼합산법,불부구유전국수렴성능,이차환구유교쾌적수렴속도화경고적구해정도,시구해우화문제적일충유효방법.
