计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
1期
179-182
,共4页
张震%边玉琨%平西建%张涛
張震%邊玉琨%平西建%張濤
장진%변옥곤%평서건%장도
数字图像盲取证%图像拼接检测%图像质量评价量%矩特征量%人工神经网络%支持向量机
數字圖像盲取證%圖像拼接檢測%圖像質量評價量%矩特徵量%人工神經網絡%支持嚮量機
수자도상맹취증%도상병접검측%도상질량평개량%구특정량%인공신경망락%지지향량궤
为了对数字拼接图像进行盲检测,提出了一种新的拼接图像的检测模型.使用图像质量评价量和统计特征量来建立模型,以得到原始图像和拼接图像之间的统计差异.选用支持向量机和人工神经网络作为分类器分别对该模型进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究.实验结果表明,两种分类器都表现出较高的识别率,该模型在图像拼接检测中有着广阔的前号.
為瞭對數字拼接圖像進行盲檢測,提齣瞭一種新的拼接圖像的檢測模型.使用圖像質量評價量和統計特徵量來建立模型,以得到原始圖像和拼接圖像之間的統計差異.選用支持嚮量機和人工神經網絡作為分類器分彆對該模型進行訓練和測試,對拼接圖像的盲檢測進行瞭研究.實驗結果錶明,兩種分類器都錶現齣較高的識彆率,該模型在圖像拼接檢測中有著廣闊的前號.
위료대수자병접도상진행맹검측,제출료일충신적병접도상적검측모형.사용도상질량평개량화통계특정량래건립모형,이득도원시도상화병접도상지간적통계차이.선용지지향량궤화인공신경망락작위분류기분별대해모형진행훈련화측시,대병접도상적맹검측진행료연구.실험결과표명,량충분류기도표현출교고적식별솔,해모형재도상병접검측중유착엄활적전호.
