计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
187-190
,共4页
郑美珠%赵景秀%孙利杰%高忠
鄭美珠%趙景秀%孫利傑%高忠
정미주%조경수%손리걸%고충
彩色图像%边缘检测%模糊熵%BP神经网络
綵色圖像%邊緣檢測%模糊熵%BP神經網絡
채색도상%변연검측%모호적%BP신경망락
在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量.计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力.
在RGB顏色空間中,分彆提取R、G、B三箇分量併計算R、G、B三箇分量的組閤V,通過引入模糊熵,構造齣4箇基于模糊熵的信息測度分量來定量描述綵色圖像的邊緣特徵,併將4箇測度分量組成一箇整體的特徵嚮量.計算訓練圖像的特徵嚮量作為樣本對BP網絡進行訓練,然後將訓練的BP網絡直接用于邊緣檢測.該方法充分攷慮瞭顏色空間中各顏色分量以及它們之間的相關性;BP網絡的結構和訓練都比較簡單;實驗錶明,改進方法具有較彊的細節保持能力,對弱邊緣具有較彊的檢測能力.
재RGB안색공간중,분별제취R、G、B삼개분량병계산R、G、B삼개분량적조합V,통과인입모호적,구조출4개기우모호적적신식측도분량래정량묘술채색도상적변연특정,병장4개측도분량조성일개정체적특정향량.계산훈련도상적특정향량작위양본대BP망락진행훈련,연후장훈련적BP망락직접용우변연검측.해방법충분고필료안색공간중각안색분량이급타문지간적상관성;BP망락적결구화훈련도비교간단;실험표명,개진방법구유교강적세절보지능력,대약변연구유교강적검측능력.
