计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
7-10,14
,共5页
时空特征%时空兴趣点%运动表征%动作识别
時空特徵%時空興趣點%運動錶徵%動作識彆
시공특정%시공흥취점%운동표정%동작식별
近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果.但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足.为此.提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别.首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别.在Weizmarm和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果.
近年來,基于跼部時空特徵的運動錶徵方法已被越來越多地運用于視頻中的動作識彆問題,相關研究人員已經提齣瞭多種特徵檢測和描述方法,併取得瞭良好的效果.但上述方法在適應攝像頭移動、光照以及穿著變化等方麵還存在明顯不足.為此.提齣瞭基于時空興趣點跼部時空特徵的運動錶示方法,實現瞭基于時空單詞的動作識彆.首先採用基于Gabor濾波器和Gaussian濾波器相結閤的檢測算法從視頻中提取時空興趣點,然後抽取興趣點的靜態特徵、運動特徵和時空特徵,併分彆對運動進行錶徵,最後利用基于時空碼本的動作分類器對動作進行分類識彆.在Weizmarm和KTH兩箇行為數據集進行瞭測試,實驗結果錶明:基于時空特徵的運動錶示能夠更好地適應攝像頭移動、光照變化以及施動者的穿著和動作差異等環境因素的影響,取得更好的識彆效果.
근년래,기우국부시공특정적운동표정방법이피월래월다지운용우시빈중적동작식별문제,상관연구인원이경제출료다충특정검측화묘술방법,병취득료량호적효과.단상술방법재괄응섭상두이동、광조이급천착변화등방면환존재명현불족.위차.제출료기우시공흥취점국부시공특정적운동표시방법,실현료기우시공단사적동작식별.수선채용기우Gabor려파기화Gaussian려파기상결합적검측산법종시빈중제취시공흥취점,연후추취흥취점적정태특정、운동특정화시공특정,병분별대운동진행표정,최후이용기우시공마본적동작분류기대동작진행분류식별.재Weizmarm화KTH량개행위수거집진행료측시,실험결과표명:기우시공특정적운동표시능구경호지괄응섭상두이동、광조변화이급시동자적천착화동작차이등배경인소적영향,취득경호적식별효과.