计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
22期
156-160
,共5页
声音信号%分类%类所属%特征选择%Mel频率倒谱系数(MFCC)
聲音信號%分類%類所屬%特徵選擇%Mel頻率倒譜繫數(MFCC)
성음신호%분류%류소속%특정선택%Mel빈솔도보계수(MFCC)
语音和非语音类声音的识别在很多系统的研发中都有非常重要的作用,如安全监控、医疗保健、现代化的听会议系统等.虽然绝大多数声音信号都有其独特的发音机制,然而要从其中进行特征的提取往往缺乏系统有效的方法.基于不同的音频信号都有其固有的特点,使用类所属特征选择方法来提取音频中的特征,从而进行分类,并用所提出的方法对语音和两种非语音类声音(咳嗽和杯碟破碎的声音)进行了实验仿真,实验结果表明,与常规的特征选择方法相比,提出的方法用更少的特征实现了更好的分类.
語音和非語音類聲音的識彆在很多繫統的研髮中都有非常重要的作用,如安全鑑控、醫療保健、現代化的聽會議繫統等.雖然絕大多數聲音信號都有其獨特的髮音機製,然而要從其中進行特徵的提取往往缺乏繫統有效的方法.基于不同的音頻信號都有其固有的特點,使用類所屬特徵選擇方法來提取音頻中的特徵,從而進行分類,併用所提齣的方法對語音和兩種非語音類聲音(咳嗽和杯碟破碎的聲音)進行瞭實驗倣真,實驗結果錶明,與常規的特徵選擇方法相比,提齣的方法用更少的特徵實現瞭更好的分類.
어음화비어음류성음적식별재흔다계통적연발중도유비상중요적작용,여안전감공、의료보건、현대화적은회의계통등.수연절대다수성음신호도유기독특적발음궤제,연이요종기중진행특정적제취왕왕결핍계통유효적방법.기우불동적음빈신호도유기고유적특점,사용류소속특정선택방법래제취음빈중적특정,종이진행분류,병용소제출적방법대어음화량충비어음류성음(해수화배설파쇄적성음)진행료실험방진,실험결과표명,여상규적특정선택방법상비,제출적방법용경소적특정실현료경호적분류.
