商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2008年
5期
33-35
,共3页
遗传算法%预测%建模%拟合%精度
遺傳算法%預測%建模%擬閤%精度
유전산법%예측%건모%의합%정도
预测预报是人们对客观事物发展变化的一种认识与估计.对某个对象系统选择哪一种方法来建立预测预报模型,关键在于用此方法建立的预测模型的计算值与实际值的拟合程度.近几年发展起来的遗传算法(GA,Genetic Algorithm)是借鉴生物遗传机制的一种随机化搜索算法,其主要特点是群体搜索和群体中的个体之间的信息交换.遗传算法尤其适用于处理传统方法难以解决的复杂的和非线性的问题,己在许多领域有广泛的应用,它将成为智能计算的主要技术之一.文章以某企业各年度资金实际需要量动态数列为例,探讨了基于遗传算法的时序预测模型的建模方法及预测精度的有效性.
預測預報是人們對客觀事物髮展變化的一種認識與估計.對某箇對象繫統選擇哪一種方法來建立預測預報模型,關鍵在于用此方法建立的預測模型的計算值與實際值的擬閤程度.近幾年髮展起來的遺傳算法(GA,Genetic Algorithm)是藉鑒生物遺傳機製的一種隨機化搜索算法,其主要特點是群體搜索和群體中的箇體之間的信息交換.遺傳算法尤其適用于處理傳統方法難以解決的複雜的和非線性的問題,己在許多領域有廣汎的應用,它將成為智能計算的主要技術之一.文章以某企業各年度資金實際需要量動態數列為例,探討瞭基于遺傳算法的時序預測模型的建模方法及預測精度的有效性.
예측예보시인문대객관사물발전변화적일충인식여고계.대모개대상계통선택나일충방법래건립예측예보모형,관건재우용차방법건립적예측모형적계산치여실제치적의합정도.근궤년발전기래적유전산법(GA,Genetic Algorithm)시차감생물유전궤제적일충수궤화수색산법,기주요특점시군체수색화군체중적개체지간적신식교환.유전산법우기괄용우처리전통방법난이해결적복잡적화비선성적문제,기재허다영역유엄범적응용,타장성위지능계산적주요기술지일.문장이모기업각년도자금실제수요량동태수렬위례,탐토료기우유전산법적시서예측모형적건모방법급예측정도적유효성.
