计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
28期
198-200
,共3页
先验知识分布%自适应正则%图像重建
先驗知識分佈%自適應正則%圖像重建
선험지식분포%자괄응정칙%도상중건
提出了一种基于自适应正则最大后验概率估计(MAP)的计算机断层(CT)图像重建方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用每一次迭代的重建结果的信息,不断对其进行更新,通过多次迭代得到最终的重建图像.通过对头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了该方法的可行性.用实际实验数据,与传统的方法、最大似然期望(ML-EM)算法和滤波反投影(FBP)算法相比较,表明该方法适用性较强,能较好地保持图像的边缘信息,而且图像的信噪比较高.
提齣瞭一種基于自適應正則最大後驗概率估計(MAP)的計算機斷層(CT)圖像重建方法,該方法可以自適應地選擇正則化參數,併充分利用每一次迭代的重建結果的信息,不斷對其進行更新,通過多次迭代得到最終的重建圖像.通過對頭部模型的一箇切片進行倣真實驗,驗證瞭該方法的可行性.用實際實驗數據,與傳統的方法、最大似然期望(ML-EM)算法和濾波反投影(FBP)算法相比較,錶明該方法適用性較彊,能較好地保持圖像的邊緣信息,而且圖像的信譟比較高.
제출료일충기우자괄응정칙최대후험개솔고계(MAP)적계산궤단층(CT)도상중건방법,해방법가이자괄응지선택정칙화삼수,병충분이용매일차질대적중건결과적신식,불단대기진행경신,통과다차질대득도최종적중건도상.통과대두부모형적일개절편진행방진실험,험증료해방법적가행성.용실제실험수거,여전통적방법、최대사연기망(ML-EM)산법화려파반투영(FBP)산법상비교,표명해방법괄용성교강,능교호지보지도상적변연신식,이차도상적신조비교고.