SVM和HMM混合模型在人脸识别中的应用
SVM화HMM혼합모형재인검식별중적응용
Face recognition based on SVM and HMM
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2007年 30期 193-195 ,共3页

    葛洪伟%储为新

    갈홍위%저위신

    支持向量机%隐马尔可夫模型%人脸识别%混合模型 支持嚮量機%隱馬爾可伕模型%人臉識彆%混閤模型
    지지향량궤%은마이가부모형%인검식별%혼합모형
    采用支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法进行人脸识别.首先对照片中的人脸进行定位,从定位区域提取人脸各个器官的独立基特征,然后使用支持向量机和隐马尔可夫混合模型对定位区域进行人脸识别.利用SVM和HMM结合的优点,取得较高的识别率.
    채용지지향량궤(SVM)화은마이가부모형(HMM)상결합적방법진행인검식별.수선대조편중적인검진행정위,종정위구역제취인검각개기관적독립기특정,연후사용지지향량궤화은마이가부혼합모형대정위구역진행인검식별.이용SVM화HMM결합적우점,취득교고적식별솔.
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