基于一种改进禁忌搜索算法优化离散隐马尔可夫模型
기우일충개진금기수색산법우화리산은마이가부모형
Optimization of Discrete Hidden Markov Model Based on an Improved Tabu Search Algorithm
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2003年 20期 92-94 ,共3页

    刘江华%陈佳品%程君实

    류강화%진가품%정군실

    改进的禁忌搜索%隐马尔可夫模型%动态手势识别 改進的禁忌搜索%隱馬爾可伕模型%動態手勢識彆
    개진적금기수색%은마이가부모형%동태수세식별
    隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法.文章提出了一种改进的禁忌搜索(ITS,Improved Tabu Search)优化HMM的参数.传统的Tanu Search(TS)与局部搜索算法(极大似然法)交替进行,从而加快了算法的收敛速度,并得到优化解.分别用TS及ITS训练隐马尔可夫模型进行动态手势识别.结果表明ITS可获得更高的识别率,且能达到全局优化.
    은마이가부모형(HMM,Hidden Markov Model)시어음식별화수세식별중엄범사용적통계모식식별방법.문장제출료일충개진적금기수색(ITS,Improved Tabu Search)우화HMM적삼수.전통적Tanu Search(TS)여국부수색산법(겁대사연법)교체진행,종이가쾌료산법적수렴속도,병득도우화해.분별용TS급ITS훈련은마이가부모형진행동태수세식별.결과표명ITS가획득경고적식별솔,차능체도전국우화.
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