计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
14期
182-184
,共3页
智能CRM%数据挖掘%前馈型神经网络%免疫遗传算法
智能CRM%數據挖掘%前饋型神經網絡%免疫遺傳算法
지능CRM%수거알굴%전궤형신경망락%면역유전산법
客户分类是智能CRM系统的一个重要功能.该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想,并用免疫遗传算法对其进行优化.在染色体设计上提出了三层结构的染色体,解决单层结构染色体中,短基因组实际变异机率过小的问题,促使子代种群有更好的"生物多样性".最后通过实验证明模型有较好的客户类别识别率及优点.
客戶分類是智能CRM繫統的一箇重要功能.該文提齣使用前饋型神經網絡構作一箇CRM客戶分類模型的思想,併用免疫遺傳算法對其進行優化.在染色體設計上提齣瞭三層結構的染色體,解決單層結構染色體中,短基因組實際變異機率過小的問題,促使子代種群有更好的"生物多樣性".最後通過實驗證明模型有較好的客戶類彆識彆率及優點.
객호분류시지능CRM계통적일개중요공능.해문제출사용전궤형신경망락구작일개CRM객호분류모형적사상,병용면역유전산법대기진행우화.재염색체설계상제출료삼층결구적염색체,해결단층결구염색체중,단기인조실제변이궤솔과소적문제,촉사자대충군유경호적"생물다양성".최후통과실험증명모형유교호적객호유별식별솔급우점.