计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
30期
53-57
,共5页
粒子群优化算法%极值抖动%变尺度
粒子群優化算法%極值抖動%變呎度
입자군우화산법%겁치두동%변척도
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种带极值抖动的变尺度粒子群优化算法,该算法在粒子进化过程中动态调整学习因子,改善粒子的搜索性能,利用极值抖动方法帮助粒子逃离局部最优解,采用变尺度方法逐步缩小算法的优化范围,提高算法搜索密度.实验表明,该算法对9个具有代表性的基准测试函数,其优化效率及优化精度均优于以往提出的典型粒子群优化改进算法.
為剋服粒子群優化算法容易陷入跼部最優解的問題,提齣一種帶極值抖動的變呎度粒子群優化算法,該算法在粒子進化過程中動態調整學習因子,改善粒子的搜索性能,利用極值抖動方法幫助粒子逃離跼部最優解,採用變呎度方法逐步縮小算法的優化範圍,提高算法搜索密度.實驗錶明,該算法對9箇具有代錶性的基準測試函數,其優化效率及優化精度均優于以往提齣的典型粒子群優化改進算法.
위극복입자군우화산법용역함입국부최우해적문제,제출일충대겁치두동적변척도입자군우화산법,해산법재입자진화과정중동태조정학습인자,개선입자적수색성능,이용겁치두동방법방조입자도리국부최우해,채용변척도방법축보축소산법적우화범위,제고산법수색밀도.실험표명,해산법대9개구유대표성적기준측시함수,기우화효솔급우화정도균우우이왕제출적전형입자군우화개진산법.
