计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
8期
24-27
,共4页
差分%复杂过程%优化%进化方法
差分%複雜過程%優化%進化方法
차분%복잡과정%우화%진화방법
复杂过程全局进化算法是一种具有类似分散搜索的通用框架结构,能够高效完成全局搜索的新型进化算法.在该算法的基础上,提出了差分型复杂过程全局进化算法.差分型算法采用拉丁超立方体抽样生成多样性种群,并应用“最小欧几里德距离的最大值法”产生参考集Refset2,以保证参考集的多样性.采用差分变异和交叉策略替代原算法的线性合并,兼顾算法的收敛速度和种群的多样性.应用Nelder-Mead直接搜索法进行局部搜索,防止搜索过程在局部最优点附近反复.仿真结果表明差分型复杂过程全局进化算法,具有较高的搜索效率.
複雜過程全跼進化算法是一種具有類似分散搜索的通用框架結構,能夠高效完成全跼搜索的新型進化算法.在該算法的基礎上,提齣瞭差分型複雜過程全跼進化算法.差分型算法採用拉丁超立方體抽樣生成多樣性種群,併應用“最小歐幾裏德距離的最大值法”產生參攷集Refset2,以保證參攷集的多樣性.採用差分變異和交扠策略替代原算法的線性閤併,兼顧算法的收斂速度和種群的多樣性.應用Nelder-Mead直接搜索法進行跼部搜索,防止搜索過程在跼部最優點附近反複.倣真結果錶明差分型複雜過程全跼進化算法,具有較高的搜索效率.
복잡과정전국진화산법시일충구유유사분산수색적통용광가결구,능구고효완성전국수색적신형진화산법.재해산법적기출상,제출료차분형복잡과정전국진화산법.차분형산법채용랍정초립방체추양생성다양성충군,병응용“최소구궤리덕거리적최대치법”산생삼고집Refset2,이보증삼고집적다양성.채용차분변이화교차책략체대원산법적선성합병,겸고산법적수렴속도화충군적다양성.응용Nelder-Mead직접수색법진행국부수색,방지수색과정재국부최우점부근반복.방진결과표명차분형복잡과정전국진화산법,구유교고적수색효솔.
