计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
174-178
,共5页
图像置乱%置乱度%置乱效果%脉冲耦合神经网络%香农熵
圖像置亂%置亂度%置亂效果%脈遲耦閤神經網絡%香農熵
도상치란%치란도%치란효과%맥충우합신경망락%향농적
提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法.脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用.首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度,最后构造了图像置乱效果评价函数.实验结果表明,提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.
提齣瞭基于脈遲耦閤神經網絡的圖像置亂加密效果評價新方法.脈遲耦閤神經網絡直接來自于哺乳動物視覺皮層神經細胞的研究,已在圖像處理的衆多領域得到瞭廣汎應用.首先利用脈遲耦閤網絡實現圖像特徵提取,然後分析置亂前後兩圖像所提取特徵嚮量之間的差異程度,最後構造瞭圖像置亂效果評價函數.實驗結果錶明,提齣的評價方法是能夠較好地刻畫圖像的置亂程度,反映瞭加密次數與置亂程度之間的關繫,與人的視覺基本相符.而且對于不同的圖像,該評價方法能在一定程度上反映所用的置亂變換在各置亂階段的效果.
제출료기우맥충우합신경망락적도상치란가밀효과평개신방법.맥충우합신경망락직접래자우포유동물시각피층신경세포적연구,이재도상처리적음다영역득도료엄범응용.수선이용맥충우합망락실현도상특정제취,연후분석치란전후량도상소제취특정향량지간적차이정도,최후구조료도상치란효과평개함수.실험결과표명,제출적평개방법시능구교호지각화도상적치란정도,반영료가밀차수여치란정도지간적관계,여인적시각기본상부.이차대우불동적도상,해평개방법능재일정정도상반영소용적치란변환재각치란계단적효과.
