计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
25期
75-77,84
,共4页
手写汉字预分类%模糊规则分类%模糊相似测量%匹配算法%分级分类
手寫漢字預分類%模糊規則分類%模糊相似測量%匹配算法%分級分類
수사한자예분류%모호규칙분류%모호상사측량%필배산법%분급분류
文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.17%.
文章提齣瞭一種手寫漢字預分類的新方法,該方法分兩步進行,首先提取筆劃密度特徵併用模糊規則產生四箇預分類組;然後通過模糊邏輯處理將各組字符分彆轉換成基于非線性加權函數的模糊樣闆併通過基于模糊相似測量的匹配算法、相似性測量樣闆的分級分類進行預分類.測試結果錶明,該方法效果良好,預分類正確率達到98.17%.
문장제출료일충수사한자예분류적신방법,해방법분량보진행,수선제취필화밀도특정병용모호규칙산생사개예분류조;연후통과모호라집처리장각조자부분별전환성기우비선성가권함수적모호양판병통과기우모호상사측량적필배산법、상사성측량양판적분급분류진행예분류.측시결과표명,해방법효과량호,예분류정학솔체도98.17%.
